计算机组成原理是 408 考研的 “硬核关卡”，知识点抽象且易混淆，但 80% 的考题都围绕 3 大核心模块展开。这篇笔记帮你拆解框架、避开陷阱，基础再弱也能快速上手！
一、重点梳理
四门专业课关系：数据结构（软件）→ 组成原理（硬件）→ 操作系统（软硬交界）→ 计算机网络（互联）
组成原理 vs 体系结构：体系结构是“做什么”，组成原理是“怎么做”
冯·诺依曼机核心：存储程序、二进制表示、以运算器为中心
二、必背指标与编码
性能指标：主频、CPI、IPS、FLOPS（最反映计算速度）
校验码：奇偶校验（检奇位错）、CRC（检错强）、海明码（1位纠错+2位检错）
码制转换：补码减变加、移码比大小、正数原反补相同
三、运算与存储关键
定点数运算：移位/加减/乘除（Booth算法、交替法）
溢出判断：单符号位、双符号位、进位判断
边界对齐：空间换时间，减少访存次数
大小端存储：大端顺着存、小端逆着存
冲刺建议：计组重在理解硬件逻辑，建议结合真题反复练习数据运算和存储分析题！
高频难点突破：数据运算与存储
这部分占分超 30%，集中在浮点数运算和Cache 映射两大考点，陷阱最多！
1. 浮点数运算：3 步避开 “规格化陷阱”
IEEE 754 标准是必考点，运算流程记 “对阶→运算→规格化” 三步骤：
- 对阶：小阶向大阶看齐，尾数右移（易错：左移会出错！）；
- 规格化：保证尾数最高位为 1（单精度隐含首位 “1”，千万别漏！）；
- ❗ 经典陷阱：阶码全 1 且尾数不全 0 时，结果是 NaN（无效数），如 “根号 - 1” 的运算结果。
✅ 刷题技巧：用具体数值练习，比如算 “0.5+0.25” 的浮点数表示，先转二进制再按步骤推导。
2. Cache 映射：3 种方式的 “计算公式”
Cache 用于加速 CPU 访存，考 “地址如何对应”，3 种映射方式对比：
- 直接映射：Cache 块号 = 内存块号 mod Cache 总块数（最简单但冲突率高）；
- 全相联映射：内存块可放任意 Cache 块（冲突率低但成本高）；
- 组相联映射：先分组再映射，结合前两者优点，计算题必考。
❌ 常见错误：混淆主存与 Cache 的块大小，计算前先明确 “块大小 = 2^ 块内地址位数”。
备考实战技巧：3 招高效提分
- 画图解惑：学存储层次时画 “数据流动图”，比如 “CPU→Cache→内存” 的交互过程；
- 错题复盘：整理两类高频错点 —— 概念混淆（如 Cache 映射公式）、步骤遗漏（浮点数舍入）；
- 教材搭配：基础用唐朔飞版《计算机组成原理》，重点看 “存储器” 和 “数据运算” 章节。
计组看似抽象，实则围绕 “‘如何高效处理数据’” 展开。先搭好硬件框架，再啃透运算和存储难点，配合 30 道经典题练习，这部分分数稳拿！
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